よくある質問

Python 3.10 以上と requests ライブラリが必要です（pip install -r requirements.txt）。
履歴サムネイル表示には Pillow も推奨。ComfyUI が起動済みであることも確認してください。

http://localhost:7860 を正しく開いているか確認してください（https:// ではなく http://）。
起動時の黒窓（コマンドプロンプト）にエラーが出ていないかも確認してください。

右クリック →「プログラムから開く」→「コマンドプロンプト」を選択してください。

画面上部の「▶ 設定」を開き、以下を設定して「💾 設定を保存」を押してください。

・ComfyUI URL（通常 http://127.0.0.1:8188）
・ワークフロー JSON（workflows/ 内のファイルを選択）
・LLM を使う場合はプラットフォーム・API キー・モデル名

ComfyUI が起動しているか、URL が正しいかを確認してください。
設定パネルの「Run Setup Diagnostics」ボタンで接続状態を一括チェックできます。

ComfyUI の「Save (API Format)」で出力した JSON を確認し、Positive / Negative / KSampler の各 Node ID を設定画面で手動指定してください。

ComfyUI 起動時に --listen --enable-cors-header オプションを追加してください。
また、設定画面の ComfyUI output フォルダを絶対パスで指定しているか確認してください。

LM Studio・Gemini・カスタムエンドポイント（OpenAI 互換）に対応しています。
Gemini は Google AI Studio で無料の API キーを取得できます。

API キーを再確認してください。Gemini 無料枠には 1 日 250 回のレート制限があります。
設定パネルの「Run Setup Diagnostics」で LLM 接続状態も確認できます。

できます。英語タグを入力欄に直接記述すれば、LLM なしで最速生成が可能です。

PC の IPv4 アドレスを ipconfig で確認し、スマホで http://192.168.x.x:7860 を開いてください。
ComfyUI 起動時に --listen --enable-cors-header オプションが必要です。
繋がらない場合は PC ファイアウォールで 7860 番ポートの受信が許可されているか確認してください。

Tailscale を使う方法があります。PC とスマホ両方に Tailscale をインストールしてログインし、start_anima_pipeline - Tailscale.bat で起動してください。
コンソールに表示される URL（例: http://100.x.x.x:7860）をスマホで開けばアクセスできます。

v1.5.20 以降、プリセットを zip 形式で Export / Import できます。
設定パネルの「Presets Export」からエクスポートし、相手側は「Presets Import」で取り込んでください。

「SAVE SESSION」で保存したセッションは sessions/<名前>.json に保存されます。
復元するには「Open」→「LOAD」を使ってください。自動保存（last session）とは別管理です。

history/history.db（SQLite）に保存されます。サムネイルは history/thumbs/ に保存されます。
保存先は設定画面の「History DB Path」「History Thumb Dir」で変更できます。

消えません。「セッション履歴のクリア」は画面表示をリセットするだけです。
DB に保存された「全履歴」タブのデータは保持されます。

初回 WebSocket 接続のタイミングによる既知の動作です。しばらく待つと表示されるようになります。致命的な問題ではありません。

GitHub の Issue にお送りください。PR も大歓迎です。
X でも進捗をつぶやいています → @RHU_AIstudio